Phase 06 / 08 TRANSFORM

Test

Vertrauen in klassische Software und KI-Verhalten herstellen

Die Test-Phase sichert die Qualität der Ziellösung auf zwei Ebenen: klassisches, risikobasiertes Testen nach ISTQB/ISO 29119 für die deterministischen Anteile — und systematische Evaluation (Evals) für das Verhalten der KI-Agenten. Testfälle werden agentisch aus den Anforderungen generiert und bleiben mit ihnen verknüpft.

Einordnung der Phase im TRANSFORM-Vorgehensmodell

Vorgehensmodell

Ergebnis ist ein belastbarer Qualitätsnachweis: erfüllte Testabdeckung entlang der Testpyramide, bestandene Abnahmetests mit dem Fachbereich und dokumentierte Eval-Ergebnisse für alle agentischen Komponenten.

Teststrategie & Risikoanalyse
Agentische Testfallgenerierung
Testautomatisierung entlang der Pyramide
Agent-Evaluation (Evals)
Abnahme & Qualitätsnachweis
1

Teststrategie & Risikoanalyse

Ableitung der Teststrategie aus den Qualitätsszenarien der Design-Phase; risikobasierte Priorisierung der Testtiefe je Komponente und Prozess nach Schadenspotenzial und Fehlerwahrscheinlichkeit.

2

Agentische Testfallgenerierung

Automatische Zerlegung der Spezifikation in atomare Gherkin-Anforderungen und Ableitung vollständiger Testfälle in Signoff; Abdeckungsanalyse gegen die Spezifikationsklauseln.

3

Testautomatisierung entlang der Pyramide

Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests in der CI-Strecke; Contract-Tests für API- und Tool-Schnittstellen der Agenten; Mutationstests für kritische Logik.

4

Agent-Evaluation (Evals)

Szenariobasierte Bewertung des Agentenverhaltens: Aufgabenerfolg, Robustheit gegen Prompt-Variation, Guardrail-Einhaltung, Halluzinationsrate; Regression-Evals bei jeder Modell- oder Prompt-Änderung.

5

Abnahme & Qualitätsnachweis

Fachliche Abnahmetests mit dem Kunden (UAT), Konsolidierung aller Ergebnisse im Qualitätsnachweis; Freigabeempfehlung für die Deploy-Phase.

Methodik-Mix

Risikobasierte Teststrategie für deterministische und agentische Systeme

MethodeEinsatzzweck im TRANSFORM-KontextReferenz
ISTQB-TestprozessStandardisierter Testprozess von Planung bis Abschlussbewertung; gemeinsames Vokabular im Engagement.ISTQB
ISO/IEC/IEEE 29119Internationale Normenreihe für Testprozesse, -dokumentation und -techniken; Rahmen des Qualitätsnachweises.ISO/IEC/IEEE 29119-1:2022
TestpyramideVerteilung der Testautomatisierung über Unit-, Integrations- und UI-Ebene; Kosteneffizienz und schnelles Feedback.Vocke / Fowler (2018)
Risikobasiertes TestenSteuerung von Testtiefe und -reihenfolge über Produktrisiken; fokussiert das Budget auf die kritischen Pfade.ISTQB Advanced
MutationstestsEmpirische Bewertung der Testsuite-Güte durch injizierte Fehler; Pflicht für migrierte Geschäftslogik.Jia & Harman (2011)
LLM-/Agenten-EvaluationSystematische, szenariobasierte Bewertung von KI-Verhalten (Holistic Evaluation); Grundlage der ReqPOOL-Eval-Suiten.Liang et al. (2022), HELM

Plattform-Unterstützung

ReqPOOL Suite: Signoff (KI-gestützte Abnahme)

Signoff — Spezifikationsanalyse

Die Spezifikation (PDF, DOCX, Text) wird in atomare, prüfbare Anforderungen im Gherkin-Format zerlegt — jede mit eindeutiger ID und wörtlicher Referenz auf die Quellklausel.

Signoff — Testfallgenerierung

Vollständige Testfälle inklusive Testdaten, Rand- und Negativfällen — automatisch verknüpft in einer Traceability-Matrix; der Abdeckungsgrad wird transparent ausgewiesen.

Signoff — agentische Testdurchführung

Ein KI-Agent testet das Zielsystem direkt und sammelt Evidenz (Screenshots, Logs); alternativ arbeitet der Anwender ein geführtes Playbook ab, dessen Bildschirmaufnahme multimodal ausgewertet wird.

Signoff — unabhängige Bewertung

Ein unabhängiges KI-Prüfmodell bewertet jeden Testfall (erfüllt / nicht erfüllt / nicht prüfbar) und schlägt Bugfixes vor.

Signoff — revisionssicherer Qualitätsnachweis

Abnahmebericht (PDF) mit vollständiger Traceability von der Spezifikationsklausel bis zum Testergebnis; Excel-Export und Audit-Log.

Best Practices der Plattformnutzung

  • Testfälle und Testläufe vor der Ausführung durch den Projektmanager freigeben — keine ungenehmigten Läufe gegen Kundensysteme.
  • Generierte Testfälle wie generierten Code behandeln: fachliches Review der kritischen Fälle, keine ungeprüfte Übernahme.
  • Testszenarien aus realen Prozessdaten und Edge Cases der Analyse-Phase ableiten — synthetische Happy-Path-Tests erzeugen Scheinsicherheit.
  • Abdeckungsgrad gegen die Spezifikation ausweisen; ungeprüfte Klauseln blockieren das Test-Exit-Gate.
  • Jede Bewertung nur mit Evidenz (Screenshot, Log) akzeptieren; Bewertungen des Prüfmodells nicht übersteuern, sondern Abweichungen fachlich klären.
  • Nach Bugfixes die betroffenen Testfälle erneut ausführen und den Regressionsnachweis im Bericht dokumentieren.

Artefakte & Ergebnisse

  • Teststrategie mit Risikobewertung
  • Automatisierte Testsuiten entlang der Pyramide
  • Eval-Berichte je agentischer Komponente
  • Äquivalenznachweis für migrierte Systeme
  • Auditfähiger Qualitätsnachweis (ISO 29119)

Quality Gate — Test

Der Übergang in die Folgephase erfolgt über ein formales Quality Gate (Go/No-Go). Die Gate-Kriterien werden im Gate-Review dokumentiert und vom Engagement Lead freigegeben.

  • Risikobasierte Abdeckungsziele erreicht und nachgewiesen
  • Alle Abnahmetests vom Fachbereich bestätigt
  • Eval-Schwellwerte aller Agenten eingehalten
  • Keine offenen Defects der Prioritäten 1 und 2

Wissenschaftliche Vertiefung

ISTQB: Syllabi und Glossar

Internationaler Standard der Testerausbildung und -terminologie.

https://www.istqb.org/
ISO/IEC/IEEE 29119-1:2022 — Software Testing

Normenreihe für Testprozesse und -dokumentation.

https://www.iso.org/standard/81291.html
Vocke: The Practical Test Pyramid (martinfowler.com)

Praxisreferenz zur Testautomatisierungs-Verteilung.

https://martinfowler.com/articles/practical-test-pyramid.html
Jia & Harman: An Analysis and Survey of Mutation Testing (IEEE TSE 2011)

Umfassender Forschungsüberblick zu Mutationstests.

https://doi.org/10.1109/TSE.2010.62
Liang et al.: Holistic Evaluation of Language Models (HELM)

Wissenschaftlicher Rahmen der mehrdimensionalen LLM-Evaluation.

https://crfm.stanford.edu/helm/
Anthropic: Statistical Approach to Model Evals

Statistische Fundierung von Eval-Vergleichen.

https://www.anthropic.com/research/statistical-approach-to-model-evals

Best-Practice-Anleitung: Phase Test

Kompakte Checkliste mit Vorgehensmodell, Methodik-Mix und Plattform-Best-Practices für den Einsatz im Engagement.

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